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　　数据管控是个老生常谈的问题，一般来说，实施数据管控是为解决企业所面临的数据标准问题、数据质量问题及元数据管理问题，企业开展数据管控可以实现以下3个目标：

　　推动数据标准在全企业的执行落地，规范化管理构成数据平台的业务和技术基础设施，包括数据管控制度与流程规范文档、信息项定义等。

　　全方位管理数据平台的数据质量，提升数据可访问性、可用性、正确性、一致性等，实现可定义的数据质量检核和维度分析，以及问题跟踪。

　　提升统一有序的业务系统和管理信息系统的管理数据能力，实现对数据间流转、依赖关系的影响和血缘分析，增加有效工作时间用于分析数据，减少用于在复杂企业数据环境中搜索数据的时间。

　　那么企业应该如何开展数据管控建设工作？数据标准如何管理？元数据如何管理？数据质量如何管理？下面这份PPT材料给出了建设思路。资料从数据管控概述-元数据管理-数据标准管理-数据质量管理四个部分完整解读了大数据平台数据管控的整体解决方案。

　　《华为大数据解决方案汇报——Fusionlnssight金融大数据解决方案》从大数据发展趋势-华为大数据平台关键技术-华为大数据平台行业实践-华为大数据平台案例详述4个方面具体展开阐述了华为大数据平台在金融领域的意义、具体技术及其运用。内含“如何建设一个成功的大数据平台”方法论，并辅以招商银行和中国工商银行的成功实践案例，对金融机构及金融行业企业的大数据平台建设具有很强的指导作用！

　　《阿里巴巴大数据实践》的报告由阿里巴巴数据技术及产品部著，乐鱼体育注册中国工信出版集团及电子工业出版社出版，是一部具有高含金量的技术丛书。

　　在过去5年，恐怕没有一个词比大数据更高频，也没有另外一个词如大数据一样，被频繁解读，著书立说。数据技术及产品部作为阿里巴巴集团的数据中台，一直致力为阿里巴巴集团内、外投资提供大数据方面的系统服务，承载了阿里巴巴集团大数据梦想至关重要的数据平台建设。

　　全书内容共四篇，分别是数据技术篇、数据模型篇、数据管理篇、数据应用篇。完整展示了阿里巴巴对大数据的认知，是与世界共创数据智能的基石。

　　立足“十三五”时期大数据发展成就，展望“十四五”时期大数据发展趋势，《2021中国大数据产业发展白皮书》分析了中国大数据产业发展演进、政策体系、园区建设、人才培养等产业发展要素情况，研判了大数据在软硬件产品、基础设施和应用服务等领域热点布局，梳理了大数据产业生态的三个层次。并重点提出了大数据产业发展的七大新趋势。中国大数据产业生态联盟认为 :

　　报告由中国信通院重磅发布，全文以2020年该院发起的卓信大数据平台安全专项行动中积累的安全检测数据为基础，从平台配置安全隐患和安全漏洞的分布规律、产生原因、危害影响、修复难度等维度分析了大数据平台的安全现状。

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