培养德智体美劳全面发展，具备良好的综合素养，具备将基本原理与技术运用于对复杂软件系统进行分析、设计、验证、确认、实现以及软件系统开发管理等工作的能力，能够在计算机软件、互联网等相关领域从事软件开发维护、软件项目管理、信息服务等工作的高级应用型专业人才。

　　1.掌握基本的人文和社会科学知识，包括历史、社会学、情报交流、法律、环境等方面基本知识。

　　2.掌握从事本专业工作所需的工程科学技术基础知识，包括数学、物理、系统科学以及一定的经济学与管理学知识。

　　3.掌握计算机学科基础理论知识，熟练掌握本学科的核心概念、知识结构、基本原理和典型方法。

　　4.熟练掌握软件工程的基本理论知识，包括软件系统需求分析与建模、软件设计与实现、软件验证与确认、软件维护、软件项目管理等知识。

　　具备获取知识的能力、应用知识的能力、实践动手能力、创新能力和组织协调能力。

　　1.具有较强的程序设计能力，具有使用主流程序设计工具进行软件代码开发的能力。

　　2.了解通用的软件工程设计方法，具备作为软件工程师从事工程实践所需的专业能力。

　　4.了解软件工程学科的发展趋势，具有创新意识，并具有技术创新和产品创新的初步能力。

　　5.充分理解团队合作的重要性，具备个人工作与团队协作的能力，具备人际交流以及与项目相关人之间的良好沟通能力软件工程。

　　6.具有初步的外语应用能力，能阅读本专业的外文文献，具有一定的国际视野和跨文化交流、竞争与合作能力。

　　1.热爱祖国，拥护中国的领导。掌握中国特色社会主义理论体系的基本理论和精神实质，具有正确的世界观、人生观和价值观。具有爱国主义、集体主义、社会主义观念和法制观念。

　　3.自觉职业法律法规、标准规范，以及应遵守的职业道德规范和职业行为准则。

　　5.养成良好的体育锻炼习惯，受到必要的军事训练，达到国家规定的大学生体育和军事训练合格标准，具备健全的心理和健康的体魄。

　　程序设计基础、数据结构与算法、计算机组成原理、数据库概论、Linux操作系统、软件工程导论、面向对象程序设计、软件设计与体系结构、网络及其计算、离散结构、移动互联网应用技术、Html5移动Web开发、Python语言、人工智能、自动化测试技术、脚本编程技术。

　　1.知识要求：熟练掌握C#、Java程序设计语言和面向对象程序设计方法；熟悉SQL Server、MySQL、Oracle等其中一种数据库的设计、开发及实现；能阅读和编写相关软件文档；能进行单元测试，保障编码的质量；熟练使用SVN、VSS、project等项目管理软件；熟悉常见软件体系架构。

　　2.能力要求：具备娴熟的技术文档编写能力，熟练使用Rose，Power Design，Visio等建模和设计软件，有一定的架构设计能力；具有很好的理解力，需要对客户的要求和市场情况进行深入的调查和了解分析。

　　3.素质要求：具有学习能力，逻辑清晰，有良好的沟通能力、工作细心，责任心强，具备优秀团队合作精神。

　　1.知识要求：熟悉一门或者几门编程语言；掌握基本的软件测试理论，熟悉软件测试的基本方法、流程和规范；能够熟练应用TestDirector、LoadRunner、WinRunner等测试工具；熟悉 Windows操作系统，了解Linux，可以搭建测试环境。

　　2.能力要求：；具备一定的文档编写能力和较强的学习能力；能够分析项目的需求，准确提取测试需求、制定测试计划和编写测试用例；能理解设计文档，包括概要设计、详细设计，能读懂简单的代码，在必要的时候，可以根据设计文档编写有针对性的测试用例。

　　3.素质要求：具有严密的逻辑思维能力，具有较强的分析问题和解决问题的能力；具有专心、细心、耐心、责任心和自信心；具有较强的沟通技巧和团队合作精神；具有良好的职业道德。

　　1.知识要求：精通html/xhtml、css等网页制作技术，熟悉页面架构和布局；熟悉Web标准，对表现与数据分离，html语义化等有一定理解；了解seo，对页面有较强的seo优化、重构能力；熟悉Ajax、JavaScript、Jquery、Bootstrap等前端技术及Jquery插件开发模式，掌握面向对象思想；熟悉SeaJS、node.js、grunt、bootstrap、mustache模板语言；熟悉浏览器兼容性。

　　2.能力要求：进行丰富互联网的Web开发，致力于通过技术改善用户体验；使用Web前端技术，创建符合标准、跨平台及跨浏览器的应用，促进产品易用性改进和界面技术优化。

　　3.素质要求：有良好的技术视野和规划能力；良好的沟通与表达能力、思路清晰，较强的动手能力与逻辑分析能力；学习能力强，有良好的执行力和团队协作能力。

　　1.知识要求：具有熟练的编程能力，熟悉Java或C++或Python、主流开发框架；熟悉Linux开发环境；熟悉网络通信机制，http，socket等；熟悉深度神经网络的常用模型（CNN、RBN、RCNN、DNN等），并能够将其应用特定场景中；熟练掌握常用的统计机器学习算法（神经网络、逻辑回归、决策树、SVM、Boosting等）；熟练使用Caffe、Theano、Torch、Tensorflow等任一种主流的深度学习框架。

　　3.素质要求：积极主动，有高度责任感，具备很好的沟通能力和团队合作精神。