在科技圈中，诸多声音将人工智能（AI）与当年的5G技术相提并论，暗示两者都被过度宣传。如今，关于通用人工智能（AGI）的讨论遍地开花，许多人愈发相信AGI即将在短期内问世。然而，这一设想的背后，真的是这么简单的吗？

　　回溯十年前，当5G仍在酝酿阶段时，乐鱼体育登录业界已对其通信原理局限性心知肚明。即便当时在投资热潮中，偌大的基建投入也并未能带来超越4G的体验提升，这一点在业内早已获得共识。但这一信息却未能深入大众视野，这样的现象在今天的AI热潮中似乎依然重演。

　　如今，随着大规模语言模型（LLM）的崛起，AI的热度几乎可以与当年深度学习的狂热相提并论。然而，当前的环境却与十年前截然不同，投资环境的紧缩以及对技术发展的不安，使得行业内外对于AI的预期显得格外高涨。回顾我的AI从业经历，四十年来，行业热点更迭频繁，虽然技术不断进步，但许多根本性的问题依旧悬而未决。

　　事实上，1984年的AI危机与今日的AI泡沫如出一辙，社会各界在这一波新热潮中重温了沉重的紧张感。当时的上一个技术爆发不仅未能使我们走出困境，反而塑造了后来的许多文化产品（如赛博朋克），这一点不容忽视。

　　对于AI模型内部的“幻觉”问题，很多人未必了解其中的复杂性，这种问题并非表面上看似那么简单，它是内生的、不可避免的。连接主义统计机器学习在面对现实世界的非线性挑战时，始终显得捉襟见肘。而与之形成对比的是，人类的智能在处理复杂、非线性问题时，却展示了极大的灵活性。

　　对许多追求AGI的人来说，问题似乎已经演变为如何定义AGI。从我的角度出发，尽管AGI的梦想催生无数期待，我依然坚信，乐鱼体育登录连接主义统计机器学习的AI不可能达到人类智能，未来的潮起潮落中，许多人只是在急于从中获取自己的利益。

　　不妨借用一句话来结束这番讨论：“真正的问题在于，记者们所看到的现实问题，与AI社区所认知的现实问题截然不同。”返回搜狐，查看更多