9月25日，SNEC举行了题为“AI+能源与能源数智化高峰论坛——赋能储、氢新质生产力发展”的论坛。与会嘉宾围绕AI与能源深度融合的新趋势、新技术和新应用展开了深入而热烈的讨论。“AI如何赋能能源绿色低碳转型”成为讨论最为热烈的线)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 rel=nofollow/>

　　9月25日，SNEC举行了题为“AI+能源与能源数智化高峰论坛——赋能储、氢新质生产力发展”的论坛。与会嘉宾围绕AI与能源深度融合的新趋势、新技术和新应用展开了深入而热烈的讨论。“AI如何赋能能源绿色低碳转型”成为讨论最为热烈的线)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 rel=nofollow/

　　“AI就是生产力，就是新质生产力，全世界都在ALL in AI！”国家能源专家咨询委员会副主任、国家气候变化专家委员会委员徐锭明在致辞中强调，AI技术是实现双碳目标的重要支撑。与此同时，他用了一系列排比来形容未来电力工业的走向，即“万物互联，处处区块链，万物token”等。此外，徐锭明还呼吁，应加大对AI技术在能源领域应用的研究和投入，以推动能源行业的绿色转型。

　　“人工智能在电力系统中的应用场景广泛且深入，其主要聚焦于解决输电线路运维中的复杂难题。传统的输电线路运维方式面临着成本高企与恶劣环境的双重挑战，而今，我们借助无人机拍摄技术，结合先进的AI算法，实现了对输电线路的精准分析，有效发现并消除潜在隐患，从而显著提升了运维工作的质量与效率。此外，在变电站领域，乐鱼体育官网已经引入了智能机器人进行巡视；而在供电服务指挥中心，AI客服与数据分析技术的融合应用，使得我们能够更加迅速地响应客户问题；在设备管理层面，AI知识图谱的引入更是使得员工能够更加深入地掌握设备的运行规则与标准，从而在确保现场安全的同时，也提升了设备管理的科学化与精细化水平。”孙正运如是说。

　　“目前，我们所构建的智能化系统主要聚焦于数字孪生管控平台，这一平台贯穿于整个生产过程，全面覆盖了生产流程的各个环节。此外，还有一个关键概念，即智能工厂，它集成了能源管控、安全管控、设备管理等多种功能，仿佛是一个人的智慧大脑，将所有相关信息集中处理，通过实时采集并传输这些关键数据以帮助我们做决策。此外，在推动全自动化生产线实现的过程中，机器人巡检与视频AI分析技术亦扮演着不可或缺的关键角色。”张丽称。

　　表示：“仿造人脑神经元结构的深度神经元网络是今天AI技术的基本框架，随着网络模型的急剧增大，AI算力和电力需求成为一笔巨大的投入，给技术发展带来极高的门槛，数据资源作为人工智能的核心基础，其可达性和可用性包括规模化迁移、数据质量、供给效率等方面均面临考验。尽管人工智能技术在自然语言处理，计算机视觉领域获得了巨大的成功，但应用到电力系统必须解决不可解析、幻觉、灾难性以往等重大的安全风险。”

　　2023年被誉为“大模型元年”，步入2024年，以ChatGPT为代表的AI大模型以更快的速度进行技术迭代更新，并改变着人类社会的生产生活方式。然而，值得注意的是，AI的迅猛发展背后，离不开强大的算力支撑，而算力的维持则依赖于庞大的能源消耗。今年以来，科技界的领军人物，如OpenAI的创始人阿尔特曼及马斯克等，已多次发出警告，指出AI行业的蓬勃发展或将引发严重的能源危机。

　　正如清华大学北京信息科学与技术国家研究中心研究员曹军威博士在讨论中提到的，AI技术与能源的结合，是一个双向的、相辅相成的关系。一方面，我们见证了能源的数智化进程，众多AI技术被广泛应用于能源领域，我们称之为“以算促能”。另一方面，则是“算能融合，以能补算”，探讨的是新能源产业的优势能否有效弥补我们在算力技术方面的不足。

　　曹军威称：“目前，在芯片等关键领域，我们与国际先进水平在能力、算力等方面仍存在显著差距。这种竞争并非单一芯片层面的较量，而是综合实力的全面比拼。如果我们能够充分利用新能源的优势，支撑未来绿色算力中心的发展，那么从这一角度来看，这无疑将在一定程度上为AI的发展奠定坚实的基础，并起到核心推动作用。”

　　随着AI技术的不断进步和能源行业的数字化转型，AI与能源的深度融合已成为不可逆转的趋势。在全球范围内，越来越多的企业和研究机构开始探索AI技术在能源领域的应用，以实现更高效、更清洁、更智能的能源利用。正如与会嘉宾们所展望的，一个全新的数字能源时代已经到来，而AI技术正是开启这个时代的钥匙。