近期，由中国人民大学高瓴人工智能学院、国家发展与战略研究院举办，北京智源人工智能研究院联合承办的“全球智慧治理与人类发展新形态”论坛顺利举办，昆仑万维300418）首席科学家兼2050全球研究院院长颜水成受邀出席。

　　本次论坛聚焦全球智慧治理与人类发展新形态这一重要议题开展深入研讨，科研机构与AI行业领军企业、行业专家、科研学者等共同探讨人工智能技术发展趋势、全球治理现状等话题，共谋AI发展之策，共探AI发展之路。

　　在当前AI高速发展的语境下，全球智慧治理与人类发展新形态是一个复杂而深刻的议题。会议倡议，要推进法律法规、标准规范的建立和实施，建立人工智能前沿研究应用的伦理评价、教育预警、控制机制，加强对人工智能带来的可信性、可靠性、可控性和社会效应风险、安全和伦理新挑战的研判。

　　昆仑万维作为中国领先的人工智能科技公司，已完成“算力基础设施—大模型算法—AI 应用”全产业链布局，并构建起由AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI社交、AI短剧组成的多元AI业务矩阵。未来，公司也将持续关注AI安全和智慧治理之策。

　　本次论坛中，围绕“人工智能与智慧治理”话题，昆仑万维首席科学家兼2050全球研究院院长颜水成就AI发展和治理问题进行分享。

　　Q：如何看待AI技术的发展对就业市场的结构性转变，以及从学生的教育角度，如何应对未来的变化？

　　颜水成：首先需要接受的是，AI的发展让一部分工作机会被替代掉，这是一个历史趋势，这是没有办法改变的。一些重复性工作，例如客服、司机等岗位被替代的风险会增加。

　　对于高阶难度的工作，比如高级程序员、高端设计人员，原来大家认为这种职位会很保险。但从ChatGPT的发展来看，特别是最近的OpenAI o1模型发展来看，这些职业也将面临巨大的压力。甚至做研究也是如此。

　　在学校里有很多RA（研究助理），以前认为学术界走在工业界前面，希望学术界做出来的东西能引领工业界去思考新的商业化机会。但现在的情况反过来了，至少在AI领域来说，在大部分领域里，工业界做得比学术界更好了。

　　工业界每年的论文数量并不是特别多，而学术界为了满足市场对AI人才的需求，正在培养越来越多的PhD（博士学位）。但这些PhD客观来说，我们经常听我们的合作者说一个词training free（无需训练/不再训练），是说我们做的论文，不需要去训练基座模型，而在已有的基座模型上做事情。

　　但如果你不去训练做基座模型的话，那里面很多Know-how你就没有，这时我们做出的大量论文就会出现一个我们不愿意听到的现实，就是为了发论文而发论文，那这个领域的价值就没有了。由于AI聚集在算力集中的大公司，且技术突破更容易出现在这样的公司，那么对于研究岗位来说，就实际并不需要很多的研究人员了。

　　前段时间出来了AI scientist，大家在讨论，有没有可能把研究的过程用AI Agent的方式去推动，这意味着高级的设计人员或研究人员也不需要那么多了。所以，我们在接下来的五年左右的时间里，一定会看到大量的工作岗位会被AI所替代掉，但又不会是完全的取代。

　　虽然在很多维度上，AI比人做得更好，但是我们完全没有办法避免它出错，有些问题是没有办法做得特别好的。比如视频生成，虽然很多模型可以生成效果不错的视频，但真正去尝试的话，最后输出的结果离你期望的样子还是有很大的差距。

　　另外，人机协同的模式会在未来比较长的时间里是一种主要模式。一种是AI可以增强和赋能人类。你要写一个文稿的话，你写出初稿来想要让AI做一些辅助，AI能帮你修改得非常好，而且通过交互的形式，可以不断去提升效果。

　　第二种方式，（鉴于AI还不是很完美），在一些场景中、在某个过程，需要切换到人类操作，需要人们干预，才让这个事情能更完美或更好地进去下去。最明显的是自动驾驶的安全员。

　　在企业里面，关于人才的发展，从人力资源维度会产生一些变化。我们要让大部分人去拥抱AI，就是用AI提升工作效率，这是必然的。不拥抱AI的话，一定会被AI时代所抛弃。

　　另外一个维度，是一个比较有趣的状态，企业对于AI人才的就业形式会有很大的调整。AI发展以后，很多事情不需要去现场和其他员工面对面才能完成这项工作。远程工作的方式会变成一个高比例的选项。

　　AI人不一定以一周五天的形式去工作，他们愿意用自己的才能，比如part-time的形式，在中国或世界上不同的地方，通过远程的形式就可以把事情做好。如果一个企业想快速发展的话，使用AI人才的方式也会有变化，要更有弹性、更加灵活、允许远程办公和part-time的工作形式，这样可以把工作做得更好。

　　总体来说。AI对于人类的工作，将带来极大生产效率的提升，人需要工作的时间会降低，同时也会有一个过渡时期。

　　这个过渡阶段里，确实有一批人面临失业的风险。这时国家需要有各种配套政策去扶持这些人，我认为这是非常关键的。比如在新加坡，政府有专门的资金，去帮助这些因被技术发展而失业的人，让他们重新去学习，重新进入就业市场。在中国来说，这个地方也可以借鉴。

　　Q：作为教育工作者在学校里，或者人类的教育方式是否会有重大的改变，我们到底应该学什么？在人机共存时代，我们很快会进入平权时代，以前的学生成绩好，可能是因为记忆力好，但现在你记忆力再好，也好不过大模型。原来以知识为中心的教授模式可能就不行了，那未来学校会怎么样呢？

　　颜水成：确实有两部分人在探讨这个问题。一部分人是做AI的，他希望用AI的方式提升教学质量，或者让老师减负，把老师从真的人变成AI。在这块做得速度还没那么快的原因是因为AI还不够强，没办法百分之百保证它的精度。

　　另外一部分人在思考AI继续往前发展五年或十年，小孩子的教育方式将会变成什么样子。未来教什么、学什么、教材怎么编，都要做彻底的重新思考和重新变革。

　　但就我客观来说，这块大家还没有想得特别清楚。但大家有一个共识，将来教育一定会发生系统性变化，甚至需要思考到底要不要小学、中学、高中、大学，这意味着整个教育系统会产生很大的变化。

　　此外，是不是需要把所有的人都放到学校教育？或者是一周五天，三天在家里用AI学习，两天去学校里学习，乐鱼体育平台线下学习主要是为了培养人和人之间的情感。这些东西都会有变化，但现在肯定没有想得特别清楚。

　　拿当下的AI来说，你通过跟AI系统做交互，人不能确保AI给你的信息100%是正确的。那么等AI技术再发展，上面说的这些教育改变的事情就会进入讨论的范畴。眼下无论是中国还是新加坡的教育机构，已经在很认真地思考这个问题了。现在处于一个往前走的过程中，得让子弹再飞一会儿。

　　并购重组概念股大爆发！智谱AI概念股发酵集体走强，沪指放量上涨0.68%

　　中证沪港深互联互通综合可选消费指数报2954.87点，前十大权重包含比亚迪等

　　中证沪港深互联互通中小综合指数报3301.53点，前十大权重包含江淮汽车等

　　北水成交净买入62.82亿 阿里巴巴与美国集体诉讼和解 北水全天抢筹超17亿港元

　　并购重组概念股大爆发！智谱AI概念股发酵集体走强，沪指放量上涨0.68%

　　罕见“B转A”，今起停牌！A股并购重组进度表来了！科技板块周周入选股民“心头好”